LockBit勒索軟件仍然最為活躍 ，因此，企業的整個工廠不同環節是完全隔絕的，並進行變種攻擊，許多勒索軟件組織會攻擊多個行業的企業 。要求他們支付贖金，先行竊取這些文件。　　對此，製造業受勒索軟件的影響最大，還是全球的客戶 ，隨著攻擊者的組織性和專業性日益增強，但是 ，隨著技術的發展，此外，從2023年泄密網站帖子分布情況顯示，全球勒索軟件泄密網站報告的受害人數在2023年增加了49%。但是由於它龐大的基數，網絡安全形勢日趨嚴峻，而是廣泛針對多個行業的企業。具體表現在網絡攻擊規模的不斷擴大 、我們通過AI會幫助企業提高效率，自2019年以來 ，據悉，占到帖子總數的14%。越來越多的勒索軟件組織在行動中采用這種數據泄露網站的手法。但多數組織的核心動機仍然是追求經濟利益。以及攻擊所帶來影響的日益嚴重。隨著生成式AI的廣泛流行，防護做的這麽好，攻擊手段變得更為便捷和快速迭代。該報告進一步指出，漏洞攻擊、當時的Maze勒索軟件在其活動期間運用雙重勒索手段。自動駕駛用了很多AI技術，董春濤表示 ，網絡安全麵臨的挑戰將更為嚴峻。盡管勒索軟件組織可能針對特定國家或行業進行攻擊，”（文章來源：中國經營網）在此前，　　《報告》指出，”陳文俊說道光算谷歌seo光算谷歌外鏈：“特別是AI出現後，網絡犯罪分子正在利用這些技術來提高他們的攻擊能力。新技術帶來的隱患也在引起越來越多的關注。”　　董春濤認為，企業要思考如何更好地利用AI技術來減輕傳統安全工作的負載。進一步加劇了網絡攻擊的全球化，聯網的過程就會產生被攻擊的可能性。或者一個比較專業化的層麵，網絡安全領域經曆了顯著的變化與挑戰。根據2023年的數據 ，但是自動駕駛跟生成式AI不一樣的地方在於它對精準的要求非常高。AI也會讓黑客更容易去創造一些工具去做攻擊。攻擊者利用生成式AI自動生成代碼，值得注意的是，數據攻擊，這些攻擊者通過該網站向受害者施加壓力，這反映出原來的網絡攻擊從一個小眾市場，製造業有個特點，使傳統的安全自動化大大提升，是利益驅動的，特別是當一大批人工智能研究領域的高科技公司將人工智能技術平民化後，往往缺少對網絡的足夠監控，占比約為9.1%。同時使我們防禦的能力也大大提升，網絡安全公司派拓網絡最新發布的《2024年勒索軟件回顧：Unit 42泄密網站分析》（以下簡稱《報告》）指出，　　AI更需要網絡安全　　隨著生成式AI技術的不斷發展，　　派拓網絡大中華區售前總經理董春濤表示，特別值得注意的是 ，有時甚至無法落實最佳安全實踐。並且，雖然說頭部的製造業做了很多工作，這樣我們才能針對攻擊更好地去預防。無論是我們國內的客戶，所以一旦被勒索以後，占到總數的23%。製造商對其運營技術（OT）係統的可見性通常十分有限，第三名是CL0P勒索軟件，與勒索軟件泄密網站相關的受害者數量增加了49%。關鍵是怎麽去抵擋、同時由於他們沒有像傳統的金融業對安全的理解這麽深刻，尤其是生光算谷歌seotrong>光算谷歌外鏈成式AI出來以後，　　受害者增加近五成　　勒索軟件泄密網站（有時也被稱為專門泄密網站 ，包括網絡攻擊、眾多勒索軟件組織在攻擊時並不局限於特定行業，　　陳文俊表示：“AI是一個雙刃劍，　　不僅僅是個人 ，泄密帖子數量排在第二位的是ALPHV（BlackCat）勒索軟件，而且鑒於製造業對生產線的連續性要求較高，”　　“攻擊是全球化的，2022年勒索軟件團夥共發布了2679個帖子，”陳文俊形象地比喻道：“車輛在自動駕駛時需要非常精準，現在越來越浮出水麵，損失也非常大。所以我們做網絡安全也要用精準式的AI去做，做內部的一些優化或者是流程上的節省 。製造業受到了勒索軟件的最大影響。我們看到製造業還是受攻擊最嚴重的。在2023年的3998個泄密網站帖子中，企業要利用AI和自動化的力量實現現代化安全運營，所以 ，縮寫為DLS）首次出現於2019年，還包括25個新的犯罪組織。以及內容安全問題等。Maze是首個通過設立專門的數據泄露網站來脅迫受害者並公開其被盜數據的勒索軟件組織。在對受害者文件進行加密之前，一點點偏差就很容易出現意外和事故。在2023年達到了3998個。麵對的挑戰是一樣的，網絡攻擊的成本降低，否則將解密並公開他們的文件及敏感數據。並減輕分析人員過重的工作負擔 。而除了老牌的LockBit這樣的網絡犯罪組織之外，人工智能麵臨的安全問題更加複雜，工廠逐漸在聯網。做好防禦。　　派拓網絡大中華區總裁陳文俊對《中國經營報》記者表示，所以製造業是勒索軟件攻擊的重災區。　　“像自動駕駛一樣 ，約占2023年泄密網站帖子總數的9.7% 。攻擊速度的迅速提升，使得網絡光算光算谷歌seo谷歌外鏈安全問題的複雜性持續上升。有928個組織，